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刊名:地质科技通报
曾用名:地质科技情报
主办:中国地质大学(武汉)
主管:中华人民共和国教育部
ISSN:1000-7849
CN:42-1904/P
语言:中文
周期:双月
影响因子:0
数据库收录:
文摘杂志;北大核心期刊(1992版);北大核心期刊(1996版);北大核心期刊(2000版);北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2014版);北大核心期刊(2017版);化学文摘(网络版);中国科学引文数据库(2011-2012);中国科学引文数据库(2013-2014);中国科学引文数据库(2015-2016);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);日本科学技术振兴机构数据库;文摘与引文数据库;中国科技核心期刊;期刊分类:地质学
期刊热词:
环境地质工程

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科技情报用户画像标签生成与推荐

来源:地质科技通报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-01-04

【作者】网站采编

【关键词】

【摘要】:科技管理部门是科技情报的重要用户,如何主动地了解科技管理部门的情报需求,成为大数据时代快速地提供精准情报服务的重要内容,而用户画像的方法为这项工作提供了可能。通过多源

科技管理部门是科技情报的重要用户,如何主动地了解科技管理部门的情报需求,成为大数据时代快速地提供精准情报服务的重要内容,而用户画像的方法为这项工作提供了可能。通过多源数据的采集与分析,为情报用户打标签,用标签来刻画用户特征与需求,并实施推荐。基于上述目的,本文采用自然语言处理的相关方法生成标签,在文本中抽取出关键词,采用直接抽取、词对匹配、主题词抽取、基于TF-IDF的生成方案、组合词生成方案共五种方法。标签生成后,根据词林表中的词间关系分析标签之间的关联和相似度。然后采用协同过滤、基于常识、标签关联等推荐算法为不同的用户推荐标签,并建立了初步的用户画像。通过研究与实证发现,利用这一套方法能够有效勾勒出科技管理部门的情报需求特征,对于科技情报工作而言,推荐的内容也具备一定的启示性。



文章来源:《地质科技通报》 网址: http://www.dzkjqbzz.cn/qikandaodu/2021/0104/522.html


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